Il team congiunto russo di Rosselkhozbank, MIPT e RGAU-MSHA ha conquistato il secondo posto nella finale della competizione agricola internazionale Autonomous Greenhouse Challenge, organizzata dall'Università olandese WUR (Wageningen University & Research), davanti a partecipanti provenienti da Cina, Corea del Sud ed Europa Paesi, riporta il servizio stampa di Rosselkhozbank”.
Per la prima volta una squadra russa ha partecipato alla competizione agricola internazionale Autonomous Greenhouse Challenge: i dipendenti di Rosselkhozbank e MIPT hanno iniziato i preparativi con 3 mesi di anticipo e hanno superato con successo diverse fasi di qualificazione in competizione con 17 squadre (140 partecipanti, 18 paesi ) dalle università più famose del mondo, come MIT, Stanford, Cornell, UC Davis, TU Munich e le più grandi società del mondo (BASF, Tencent). Per qualificarsi alle finali, le squadre dovevano piazzarsi tra le prime 5 in un hackathon di due giorni in cui alle squadre veniva chiesto di coltivare lattuga in una serra virtuale fornita dall'Università di Wageningen utilizzando un ambiente di simulazione digitale avanzato. Secondo i risultati dell'hackathon, la squadra russa ha conquistato il secondo posto ed è avanzata con sicurezza alla finale della competizione.
Nella fase finale, a ciascun team è stata assegnata una sezione di serre presso il centro di ricerca dell'Università di Wageningen a Bleiswijk per coltivare un raccolto di lattuga di alta qualità utilizzando energia, acqua e altre risorse in modo sostenibile. L'unicità del compito era che l'intero processo, fino al momento della raccolta, doveva funzionare completamente senza l'intervento umano, ovvero era automatizzato utilizzando i propri algoritmi di intelligenza artificiale.
La finale della competizione consisteva in due fasi (ognuna della durata di 2 mesi), durante le quali la squadra russa si è mantenuta con sicurezza tra le prime tre squadre. Secondo i risultati della competizione, la squadra russa si è classificata al 2° posto, perdendo solo contro il vincitore dell'anno scorso, la squadra statunitense (Koidra.ai). Il modello russo, basato su tecnologie di visione artificiale, apprendimento per rinforzo e controllo ottimale dei sistemi serra, è riuscito a far crescere il raccolto con il reddito più alto tra i concorrenti.
Nella produzione tradizionale in serra, è necessario adeguare regolarmente i parametri ambientali a seconda dei fattori mutevoli che influenzano la crescita delle colture. Un produttore esperto può controllare in modo indipendente un insieme limitato di parametri di sistema nelle piccole industrie, ma per soddisfare la crescente domanda di cibo di qualità, è necessario sviluppare una nuova classe di complessi di serre completamente automatizzati basati su tecnologie di intelligenza artificiale. Simili sistemi di elaborazione e analisi dei dati che utilizzano l'apprendimento automatico e la visione artificiale vengono sviluppati e testati durante l'Autonomous Greenhouse Challenge.
Ogni anno dal 2018, la società cinese Tencent e la Wageningen University nei Paesi Bassi ospitano l'Autonomous Greenhouse Challenge internazionale, in cui i migliori esperti di intelligenza artificiale di tutto il mondo competono nella coltivazione dei raccolti. Il concorso ha lo scopo di riunire esperti nel campo dell'informatica e dell'agronomia, condividere conoscenze e sviluppare tecnologie digitali in agricoltura al fine di aumentare l'efficienza dell'agroalimentare e garantire la disponibilità di alimenti sicuri.