Quest'anno inizierà la 3a edizione della 'Autonomous Greenhouse Challenge'. La sfida è coltivare lattuga in serra "in modo completamente autonomo e senza intervento umano" attraverso l'uso dell'IA. La lattuga deve inoltre soddisfare un elevato standard di qualità e resa. Inoltre, utilizza il minor numero di risorse possibile, come acqua, fertilizzanti ed energia. I partecipanti hanno dovuto competere con un coltivatore a cui è consentito camminare nella propria serra e controllare i propri raccolti.
Cetriolo (2018) e pomodorini (2019/20) sono stati coltivati in modo autonomo nelle precedenti edizioni. Le squadre dovevano determinare l'ideale per i livelli di temperatura, quantità di luce, irrigazione e una serie di altri parametri, come la densità delle piante e dei loro steli.
Le squadre hanno utilizzato una serie di sensori standard nella serra per le loro colture. È stato inoltre consentito loro di installare i propri sensori e telecamere nella serra per raccogliere ulteriori informazioni durante la crescita dei raccolti.
La tecnologia può battere i coltivatori?
Nelle prime due edizioni hanno preso parte team con dipendenti di giganti della tecnologia come Microsoft, Intel, Tencent, NXP e Samsung. Il primo concorso è stato vinto da un team composto da dipendenti Microsoft e studenti di un'università danese e olandese. Il secondo evento è stato vinto da un team composto da dipendenti, studenti e ricercatori di Hoogendoorn Growth Management, Van der Hoeven Horticultural Projects, Delft University of Technology e Keygene. Questo team ha ottenuto risultati migliori rispetto al team di riferimento dei coltivatori in tutte le sezioni della competizione. Il che ha portato alla domanda se la tecnologia possa già battere i coltivatori e questo rende le persone ridondanti?
Da molti anni utilizziamo tutti i tipi di tecnologia nelle colture in serra. I coltivatori hanno da tempo rinunciato a dover aprire le finestre da soli quando fa troppo caldo o accendere i forni quando fuori fa freddo. Da più di 50 anni esistono computer climatici che hanno rilevato loro quel lavoro. Questi tipi di regolazioni vengono effettuati automaticamente collegando le letture della temperatura a un controller che può aprire le finestre o aumentare il riscaldamento. I sistemi di conoscenza venivano già utilizzati nell'orticoltura 30 anni fa con l'obiettivo di rendere le cose ancora più intelligenti. Questi sistemi, che contengono regole che incorporano la "conoscenza umana", sono ora visti come i precursori dell'IA.
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